һ���о���չ���
���о��ƻ�����ִ����������ӿ����չ�����
����Ŀ���������������鰴��������Ԥ���ӿ��������Լ��Ŷ���ƣ��ϸ���Ԥ���ƻ�������ֹ��������ٿ�����㱨�ᣬ��ʵ�ƽ����ӿ����о�����Ҫ��չ������£�
�ӿ���1��Эͬ��������������Ӧ����Ԯ������ϵ�Ż��о�
���ӿ���������40%���Ա�����������������ϸ�µ������γ���ص������о����棬�����˵ط�����Ӧ����Ԯ������������ָ����ϵ�Լ�����ģ�ͣ�����2018�����ڰ���80��ѧ���ڿ�չ���͵���Ӧ���������ݵ����ռ�����������Ӧ����Ԯְ�ܽ������Ѽ���������2018�����Ӧ���������������ڴ˻����Ͻ�һ�����¹�����������Ż����顣
�ӿ���2��Ӧ����Ԯ��ҵ��չ·���о�
���ӿ���������40%���ռ��˱�������о����ף��γ��������о����档��Ӧ����Ԯ��ҵ�����˹��ɷ�����������ҹ�Ӧ����Ԯ��ҵ��չ����Ҫ·��������о���������Ͷ�����С�����Ӧ����ҵ���ͷ�չģʽ���������ɡ���������������Ӧ�����������Ͼ���������Ƽ�С������˶Բ߽��顣
�ӿ���3�������������Ӧ����Ԯ�о�
���ӿ���������40%���ռ��˱������������ף����������˹�����Ӧ����Ԯ���������֯�Ļ������ɼ�����ڵ���Ҫ���⣬�������������Ӧ����Ԯ����˳����ĶԲ߽��顣Ŀǰ���ھ������֯����Ӧ����Ԯ�Ķ�����Լ���ؽ���������У����ݴ��ռ����������
�ӿ���4��Ӧ����Ԯ��Ϣ�����о�
���ӿ���������50%���ռ��˱������������ײ������������о���������������Ӧ����Ԯ��Ϣ�����еĺ��ĺؼ����⣬�γ�����ƪ�о����ģ����Ӧ����Ϣ�İ�ȫ���Ʒ��������ݴ洢������������ϵ�з���ר����������
�ӿ���5��Ӧ����Ԯ֪ʶ�����о�
���ӿ���������70%��Χ�����ֻ�Ӧ��Ԥ����Ҫ����ĺ������⣬��Ӧ��Ԥ����ģ���ʾ����̬���ɡ�������Ӧ�Ե����������о���������Σ�һ�ǻ�������ṹ��Ӧ��Ԥ��ģ���ģ�ͱ���о������ǻ��ڡ��龰-Ӧ�ԡ�ģʽ��Ӧ��Ԥ����̬���ɻ����о���������Ч��Ӧ��Ԥ�������ͷ��������о�����Ӧ��Ԥ��������ǰ���º����������еĶ�̬��������ʵʱ������������������ֻ�Ӧ��Ԥ����֪ʶ��������ģ���������ֻ�Ӧ��Ԥ�����龰��ģ��Ӧ��Ԥ�����ֻ�������֪ʶ�������ơ������龰��֪��Ӧ��֪ʶ�����֪ʶ���͡��������̽�ģ��Ӧ����Ӧ��̬���ɻ����о������⣬�γ��˳������о����沢�ڳ�����ǩ�������ͬ��
�ӿ���6��Ӧ����Ԯ����֧���о�
���ӿ���������40%���ռ��˱������������ײ������������о���������6��˶ʿ���γ�����������6ƪ˶ʿ���ģ������������4ƪ������Ӧ����Ԯ����֧�ַ�ʽ����Լ��ƻ��д������о���
�ڵ����о���ѧ��������������������������á����������ռ�����ѧ�����顢ѧ�����������ʺ����ȣ���
1) ����������������
��Ա���Ŀ����Ҫ�о����ݣ�ѡ��ͬ�㼶�����롢�ط�������ͬ���������д����Ե�ʡ�У��ľ�Ԯ�������壨�������г����塢�����֯�빫�ڵȣ�����Ԯ֧��������������ȵ��顢�ṹ����̸�ȣ��γ��˳������ʾ����ݿ⣬���ڽ��з��������γ��о����档
2) ���������ռ�����
��Ŀ��ר�Ű����Ͼ���Ϣ���̴�ѧͼ��������ͬ־�е�ר�⡰Ӧ����Ԯ��ϵ�������Ͽ⡱�Ľ��裬���ڸ��ӿ�����ָ��ר�˼�ְ���������Ѽ�������ϱ���Ŀ�Ŷ����е������밸�����ϣ����衰�й�Ӧ����Ԯ�о������밸�����ݿ�ϵͳ�������Ѿ������������������ϵͳ�ķ������γ����о���������Ͷ���С�
3) ѧ������
��Ϊ����ֻ᳡��ϯ��רί��ίԱ������ィ�й�ϵͳ����ѧ��Ӧ������ϵͳ����רҵίԱ�������ᣬ�����һ��Ӧ��������ϵͳ����ѧ����̳��רί��һ��һ�λ����Լ�רί�᳣��ίԱ��һ��һ�λ��顣
������ϯר���ټ���ÿ�������Ͼ��ٿ�һ�ο����չ���ֻᡣ
4) ѧ������
��Ϊ�������²����й������ѧѧ��2018����Ტ�����ⱨ�档
��Ϊ�������²����й������ִ����о���2017����Ტ�����齻����
��Ϊ����ר�ң��μ��˵ڶ���ȫ��������ȫ��Ӧ��������̳������������ȡ�
�����ʮ�������Ӧ��������̳���й�(˫��)Ӧ������רҵίԱ���ʮ������Ტ�������ġ�
�����й���ѧ��ѧ��ϵͳ��ѧ�о�Ժ�������о�Ա�����ˡ���ἯȺ��Ϊ�����������ơ����й���������ѧ��ִ�и��᳤�����鳤��Сƽ�о�Ա�����ˡ����������ִ������ص���·���������⾭��ó�״�ѧ�ڲ���������չ����о������������Ķ����ڽ����ˡ���ҵȫ����չ����������ͻ�ơ��ȡ�ר�������������о����ſ�չ�˾�����ѯ���潻�������������й�����ʡί�о��Ҹ������ٺ���ָ��������ѯ����д�������й����������ɲ���ѵѧԺ��Ժ������չ�о�����������־ǿ�����ۡ�һ��һ·���ֺ�Ӧ����Ԯ�ȡ�
5) ���ʺ���
�������Ա���������ڡ������ڡ����������ڡ���С�������ڡ���͢�����ڵȷֱ��������������ѧ���굽һ�ꡣ������͢�����ھ�����о�������������֯��������ؽ�����
�۳ɹ������ƽ�������ɹ������ᡢ�����������������������ƻ���ר��Ͷ�弰��������ȣ���
���ʳƷ��ȫӦ����Ԯ�������⣬�������Ա�Ż��������ں���ϯר�Ҳܽܽ�����ɵġ��ƽ�ع�����Դ��������ĸﲹ�����ơ���ѯ�����ѱ����������ã����ϱ����й��쵼���ġ�
��������ֺ�Ӧ��ȫ�������������Ա���ڸ�����ִ�ʵġ��й�Ӧ�������ܹ���Ϊȫ���������������ߡ�һ����Ϊ�й�����ַ�չ�о�����2016���9����ѯ���汨���й�������쵼������������쵼���ģ��䲿�����ݺ���Ҫ�۵��֣����ֳ����ɡ�����Ժ���ڸ�������ɵġ��������������ɽ�ȫ��֮����������ѯ���汻ʡί���������ǿ�ר����¼�ã�������2017���1�ڣ����ϱ����й��쵼���ġ�
�������Ա��ά������д�ġ�ũ��ָ�ʽ�����ֺ�������ϵ������������ͻ�ơ�������ѯ���汻�й�����ֽ�÷�ั�ֳ��ױ���ʾ����ת�йز����о����ɡ�
���о��д��ڵ���Ҫ���⡢�Ľ���ʩ���о��ĵá�������飻
�о��д��ڵ���Ҫ�����ǿ�����ɳ�Ա��Ϊ��λ�����Զ����ͨ�������Ǵ���һ���IJ�����ʱ���⡣������Ҫ�о����ݽ�չ����˳��������������Լ�����һ����������⡣
�²���������wps��ƽ̨�Լ���Ⱥ���ִ���ʽ���ͷ�������뵼�¹�ͨ�����ѡ�ͬʱ����ǿ��Ӧ���������й�����ֵȲ��ŵĹ�ͨ��ϵ���Ӵ�ͨ���ȣ����������Ϣ��ȷ���о���������ʵ������ͼ���ʵ�����⡣
��������Ҫ˵�������⡣
��
�����о��ɹ����
�ٴ����Գɹ���飨�������ݡ���Ҫ�۵㡢ѧ����ֵ�����Ӱ��ȣ���
1) Modern Emergency Management��ר����
This book include two Part. Part I is Fundamentals of Emergency Management, which is composed of Chaps. 1�C3. In this part, the basic concepts, the entire structure of the emergency management system, and the essential principles of emergency management are elaborated. Among them, the whole framework of the emergency management requires the systems, mechanisms, as well as the legal system as a guarantee. And the essential principles of emergency management involve the construction of emergency management system and the implementation of emergency management strategies��Part II is Emergency Management Methodology, which is composed of Chaps. 4�C7. This part introduces some interdisciplinary methods that can be applied in emergency management field. For example, the theoretical thoughts from Risk Management, Coordination Management, Crisis Management, and Disaster Management can be effectively applied to the entire emergency management pro cess. It may take a positive effect on promoting the implementation of emergency management��
2) �������������������ȫ�����о�����Ұ-���ڽṹ����ķ��������ģ�
��������������Ĺ�����ȫ�������⣬�����Ƿ��չ�ܵĽṹ���ƶ�������⣬Ҳ�ǻ�����������ϵͳ�Դ������⡣Ƕ����ظ����������սṹ���������Ҫ���ع������еĹ�����������������ȫ����������о���Ӧ�����������ϵͳӰ���µ���������ṹ������켣�����߶���������ơ������Ŀ�����ֵ������������ա����Ľ������ṹ�����ķ���·������ȫ�����ϵͳ�ķ����ӽǣ��������̬���۵����ϵͳ����̬ϵͳ����Ϲ�ϵΪǰ�ᣬ����������������������ȫ�����ṹ���ԡ��롰ϵͳ������˫��Ŀ�꣬����������˳������а�ȫ�����������Ľ��Ϳ�ܡ������о�˼·�ܹ���������ճ���������չ�ݻ��Ļ������ɵ�ͬʱ������̽����ȫ�������塰�淶�ṹ���͡���Ϊ�ṹ���γɵ�����ģʽ���Դﵽ���ƹ�����������ȫ�������۽���������ʵ��̽��֮˫��Ŀ�ġ�
3) ��Ϣȱʧ������Ӧ������ѡ�����Ἧ�ɾ��߷��������ģ�
��������Ӧ�ü��ɾ���ʵ���ҷ���������Ӧ����������ָ�꼯֮����Ӱ������ͼ,Ȼ��ͨ�������η�����ȷ��������ָ�꼯��Ȩ��,��Ӧ��֤�����۶���Ϣȱʧ�Ķ��Ӧ���������������������������ں�,����ںϺ�����������������ת��Ϊ���߾���ͨ���Ľ��ıƽ�����㷨�Ը���ѡԤ�������������ַ�������Ἧ��,����Ч�����Ϣȱʧ�����µ�Ӧ����������ѡ���������
4) ���Ƕ��ز�ȷ���Ե��й�ҩ�����������Ż������ģ�
Ϊ��Ч����ҩ���йܵ�ҩƷ������Ӫ�ɱ����������Ƚ��ʱ������ܹ������й�ҩ����ҩƷ�������ȹ�������һ�ֶ��ʱ�����磬�̶����о������Ϊ�Ż������еĶ��ػ������������⣮�ڴ˻����ϣ��ۺϿ���ҩƷ�������ȹ����е�����ȷ���ԡ����ͷ���ʱ�䲻ȷ�����Լ�ҩƷ��Ӧ�ɱ��Ŀɱ��ԣ���������ҩ���й�ģʽ��ҩƷ������������Ż�ģ�Ͳ���ƾ�����ѡ����Ļ���Ŵ��㷨������⣮�������Ա���������ѡ�ж�ϵ����Ϊ0.6ʱ������㷨�����������Ƚ�����Ľ⣻����������������������Ƶ�����Ż�ģ���ڸ����غϵĽ�����ȫ��Ϣģ�ͽ�֮��ıƽ��̶Ȳ�һ����������Ϊ0.56�������Է�������ҩ����Ͱ�ȫ�����ô���һ�����ž���㡣
5) Network design for municipal solid waste collection: An extension model of the multi-source Weber problem�����ģ�
Garbage collection is an important part of municipal engineering. An effective service network design can help reduce the municipal operation cost and improve its service level. In this paper, we propose an optimization model for network design of municipal solid waste (MSW) collection in Nanjing Jiangbei new area. The problem is formulated as a mixed integer nonlinear programming (MINLP) model with an emphasis on minimizing the annual operation cost. Our model simultaneously decides on the optimal number of refuse transfer station (RTS), determines the relative size and the location for each RTS, allocates each community to a specific RTS, and finally identifies the annual operation cost and service level for the optimal scenario, as well as other scenarios. A custom solution procedure which hybrids an enumeration rule and a genetic algorithm is designed to solve the proposed model. Sensitivity analysis is conducted to illustrate the impact of changes in parameters on the optimality of the proposed model. Test results reveal that our model could provide tangible policy recommendations for managing the MSW collection.
6) Integrated planning for public health emergencies: A modified model for controlling H1N1 pandemic�����ģ�
Infectious disease outbreaks have occurred many times in the past decades and are more likely to occur in the future. Recently, Buyuktahtakin et al. (2018) proposed anepidemics-logistics mixed-integer programming model (MIP) to control Ebola pandemic in West Africa. Considering that different diseases have dissimilar diffusion dynamics and can cause different degrees of public health emergencies, we modify the above model by changing budget restraint and capacity constraint, and then apply the modified model to control a seasonal flu (the H1N1). We formulate the problem to be a mixed-integer non-linear programming model (MINLP) and simultaneously determine when to open the new isolated wards and when to close the unnecessary isolated wards. The test results reveal that our model could provide constructive suggestions for controlling the H1N1 outbreak, including the optimal budget allocation, the appropriate capacity setting and intervention start time
7) A weighted collaboration network generalization method for privacy protection in C-DBLP�����ģ�
The increasing population of online communication and telecommunication has interested scholars and researchers considering their social networks. These social networks datasets play an exceptionally important role in the research of data mining. However, large amounts of social network data are produced by using social networking applications. And these data inevitably contain a large amount of personal privacy information. Therefore, in order to avoid disclosure of privacy, the data holders need adopt privacy protection before these data are released. Furthermore, most current methods of privacy protection are based on the simple graph only. The weight values on the edges represent the tightness between the nodes. The algorithm based on weights in privacy protection field is still relatively rare. In real social networks, the weight can indicate tightness between two individuals of social relations. The weight may be as attackers ?a?r background knowledge to re-identify the target individual and lead to loss of privacy. In this paper, we consider protecting the weighted social networks from weight-based attacks and propose a method based on the weighted social networks, named k-weighted generalization anonymity (KWGA). And This method combines k-anonymous with generalization method to ensure the security of the social network data when it is published. In order to ensure the higher validity of privacy protection, this paper introduces a concept of the weight difference to reduce the modification for weight graph. Finally, we firstly use real dataset C-DBLP to verify the validity of our method perform much better than the Fast k-degree anonymity (FKDA) in average clustering coefficient (ACC), global clustering coefficient (GCC), average path length (APL) and rate of edges change four aspects. Furthermore, we also use two common datasets in the research of weighted graphs to verify our algorithm.
8) ��������������̽�֣���������������Ĺ�����ȫ�������������ģ�
�����䳡�����̵ķ������ԣ�Խ��Խ��Ϊ��������ì�ܺͳ�ͻ��ϵ���۵�ʱ�ճ����ڸ��ִ�ͳ���ִ�����Ӱ����ӡ����������Է��պ��ⲿ������ϵĸ����ͷ��ձ����£�����ʽ����������ȫ��Ϊ�����������Ľ������⡣ͨ����������������Ƕ�뿪��ʽ�������������ú�ۡ��йۺ�����ά��ܣ�ָ���˵�ǰ����������ȫ����ĺ���ƶ�ȱʧ���й۳���ϵͳ���������ж����������������������ڽ�һ���ƽ����Ƹ��������������ۿ�ܵĻ����ϣ�����˼�ǿ��һ�˶�Ԫ��������ȫ������ϵ����ƶ����,��������Э��������ȫ�����йۻ����Լ�������г����������ȫ�����۹�ͬ��Ļ���·�������ƶ���ơ���֯���ƺ����й淶����Գ���������ȫ�����������̽�֡�
9) ũ��ָ�ʽ�����ֺ�������ϵ������������ͻ�ƣ�������ѯ���棩
�����ֺ�����ּ����ʵ��������ֺ������봦������������ȼ������������ֺ���ɵ���Ա�����ͲƲ���ʧ���Ǿ���������ʵ�����Ӧ���о����ñ�����ϵͳ�ܽ�ũ��ָ�ʽ�����ֺ�������ϵ�ں��������Ļ����ϣ�������������ʵ�������طָ�ʽ��������������������������ֺ�������ϵ�ĶԲߡ�
�����汻�й�����ֽ�÷�ั�ֳ��ױ���ʾ����ת�йز����о����ɡ�
�ڽ��Գɹ��嵥������д����EXCEL���
��������
������һ���о��ƻ�
�ӿ���1��Эͬ��������������Ӧ����Ԯ������ϵ�Ż��о�
2018��08��-2018��12�£�������ȫ�����͵�������ѡȡ����������Ԯ�����������֯�빫�ڣ�������壩չ����ȵ��У��������������о�ģ�͡�Ԥ����ϵ��������ϵ�Լ������ߵĿ����ԺͿɲ����ԡ�
2019��01��-2019��12�£�������֯ר����ѯ�����Ƹ����ƶ��Ż���ƺ�ģ������д�о����棬����Ŀ���յȡ�
�ӿ���2��Ӧ����Ԯ��ҵ��չ·���о�
2018��8��-2018��12�£����ð������������������ڵ��͵���(����)Ӧ����ҵ(��ҵ)�ķ�չ�ݻ����̼��ռ䲼�֣��Լ���ͬ����Ӧ����Ʒ������Ӱ�����أ���ɡ�����Ӧ����Ԯ��ҵ��չ����Щ�����ѵֵ���ҹ���������֣�
2019��01��2019��12�£������������Ż���ҵ�г����Թ�����ȫ����������չ��������Դ���Ϸ����ҵ�ص㣬����������ǿ��ҵ���ۣ��Թ�����ȫ�Ƽ�������ҵ���µ�Ϊ��չԭ����ɡ��ҹ�Ӧ����Ԯ��ҵ��չ��·��ѡ����������֡�
�ӿ���3�������������Ӧ����Ԯ�о�
2018��8��-2018��12�£����������������Ӧ����Ԯ�ķ��������ܽ�����࣬�γɺ�����Ч�ķ����������ò��ԣ����ڷ������ķ���̽��Ӧ����Ԯ�����������ƵĹؼ����غ�ģ�ͣ����������������Ԯ�������ԸӰ�����أ�����Ӧ����Ԯ��Ч�ʡ�Ӱ��Ч�ʵ������о��ȡ�
2019��01��-2019��12�£�����ְ�ʸ���ϵ��ʤ����ģ�͵��������֣�����Ӧ����Ԯ����������������ߵ�ѡ��ָ���ģ�ͣ����ж������ۡ��������ѧ�����ۿ�ܣ���ȡ�����������Ӧ����Ԯ����Ķ����γ���Ӧ�ļ������ƣ�����Ӧ����Ԯ������̺ͷ���Ч���ó�������������ߵļ�Ч����ģ�ͣ��ӷ��ɹ��¡���֯��ʽ����Ϊ�����л��Ƶȷ��湹���й���ɫӦ����Ԯ�������������ƶ���ϵ����ɡ�Ӧ����Ԯ������������������������ơ��о����档
�ӿ���4��Ӧ����Ԯ��Ϣ�����о�
2018��8��-2018��12�£�����ᡢ�������������������Ӧ����Ԯ��Ϣ�����Ӱ�����أ��ر���������ݺ��ƶ����������£�Ӧ����Ԯ��Ϣ������ʲô���������Щ�µ�Ӱ�����أ�������ȸ����ض�Ӧ����Ԯ��Ϣ����ľ���Ӱ�죻�о�Ӧ����Ԯ��Ϣ������ƣ�ʵ�ֿ粿�š�����֯�����������Ϣ�����������ڴ����ݼ�����Ӧ����Ԯ��Ϣ���������ƽ̨������Ӧ����Ԯ��Ϣ����ƽ̨�İ�ȫ������ͱ������ڣ����ƽ̨�İ�ȫ����ģʽ����˽������������������淶��
2019��01��-2019��12�£��о�Ӧ����Ԯ������ʵʱЭ����Эͬ����ģ�ͣ����Ӧ����ԮЭ�����ƣ����Ӧ����Ԯ��Ϣ������ϵ����·����������ƣ�д�ӿ����о����棬��������Ŀ���չ����ȡ�
�ӿ���5��Ӧ����Ԯ֪ʶ�����о�
2018��8��-2018��12�£��о���ԮԤ��������Ľ������ơ����ǰһ���γɵĺ��������壬�о������Լ����������µĽ�������չ�������ݾ�ԮԤ��Ӧ��ʵ������������ģ�͵ġ����������ϵ����Ϊ��̬���ɻ����ṩ����������о���Ԯ���õĶ�̬������ݻ����ƣ��о���̬�����������������������ơ�ת�ƺ����ȣ������Ԥ�����ɵ��ᄈ��������ģ�ͱ�ʾ���о���ԮԤ���ּ���������´��������ݽ����ɣ���Զ�̬�仯����������о����ڻ���Ӧ���Ե�Ӧ�����ù��̱�����϶�̬�����������������������ơ�ת�ƺ����ȣ����о���������ģ���ƣ�
2019��01��-2019��12�£��о���ι�����Ԯ֪ʶ������ϵ���Ԯ�˲�������ϵ���������ֻ�Ӧ��Ԥ��ԭ��ϵͳ����Ӧ����Ԯ��ѵ�ͷ�������֪ʶ������з�������֯ר����ѯ������Ӧ��֪ʶ���������Ӧ�Ժͻ���Ӧ���ԣ�д�о����棬ʵʩ�������յȡ�
�ӿ���6��Ӧ����Ԯ����֧���о�
2018��8��-2018��12�£�����Meta����������ͨ������������������������֧�ֶ�Ӧ����Ԯ�����Ӱ�죬��������Ӱ�졢��ͬ����ͻ���¼��Ͳ�ͬ����֧�ַ�ʽ�IJ�����Ӱ�죻����Ͷ�����ģ�ͣ����õ��Ͱ�����ʵ֤����Ӧ����Ԯ����Ľ���֧�ּ�Ч���Ӷ�˵������֧�ֵ����ã��Լ���ͬ���ͽ���֧�ַ�ʽ�Բ�ͬ����ͻ���¼���Ӧ����Ԯ�IJ��죻ͨ��ͳ�Ʒ�����ͼ������������ҹ�Ӧ����Ԯ�������֧�ֵ���������������Ŀǰ�ҹ�Ӧ����Ԯ�������֧�ֵ���״���Աȷ����������Ӧ����Ԯ�������֧�ֵijɹ����顣
2019��01��-2019��12�£����Stackelberg������˼�룬̽��PPPʵʩ�������������������ʱ�Ѱ��IJ�������,������˽���ż�IJ���ģ�ͣ������ֵ���������������������Ƶ�������Ƽ�����Ч���������Ӿ��ֹ�Ӧ���Ƕȣ�ͨ��ʵ�ص��鷽ʽ��ȡһ�����ݣ������������Ͼ��ֵļ�����ͬģ�ͣ��Ӷ���������������ʱ�������PPP����ģʽ������Լ��ƣ�����Ȼ�ֺ�Ϊ�����ȽϷ����������ձ����ش���Ȼ�ֺ������ƶ�ģʽ,������ҹ��ش���Ȼ�ֺ������ƶȹ������룻�Ծ��й������ʵľ�Ԯ���������п����Է�������������Ӧ����Ԯ����������á����кͼ�Ч���ۻ��ơ�̽����Ծ�������Ͷ�����������ڴ��²�Ʒ������Ȩ�ȣ���ơ����ۺ�Ӫ�������⡣����Ӧ����Ԯ����Ľ���֧����ϵ��д��Ŀ�о����棬��Ŀ���չ����ȡ�
�������鹩�壩